MIGRATE：年度人口遷移新資料集

上週五，康乃爾大學和柏克萊大學的研究人員在《自然》期刊上發表了一項非常出色的研究。

長期以來，研究人員一直只能使用美國縣與縣之間的資料，這種粒度非常粗糙。而專有資料集往往對研究人員不開放，或存在較高的偏差。這篇論文介紹了MIGRATE，這是一個涵蓋2010-2019年的新資料集，透過將專有/商業資料錨定到人口普查資料，捕捉了474億對人口普查區塊組(CBG)之間的人口流動。

為了理解這個新資料集所達到的規模，了解美國人口普查局的測量層級會很有幫助：

縣：遷移資料的標準單位。縣可能非常大（洛杉磯縣約有1000萬人）。

人口普查區：縣的細分單位。

人口普查區塊組(CBG)：本研究使用的單位。它是由多個區塊組成的集群，通常包含600到3000人。美國約有21.7萬個這樣的區塊組。

人口普查區塊：最小單位（相當於由街道圍成的城市街區）。

研究人員聲稱，他們的MIGRATE資料集比公開可用的5年縣級資料精細約4600倍，比州級資料精細1800萬倍。這太瘋狂了。

這使研究人員能夠看到以前不可見的超本地化模式。他們提到的一個完美例子是2017年和2018年加州野火（Tubbs和Camp火災）引發的「氣候撤退」。如果只看標準的縣級資料，你會看到幾乎持平的外遷率。你可能會得出結論，這些大規模火災沒有導致任何人流離失所。

但Tubbs火災中77%的搬遷者和Camp火災中54%的搬遷者搬到了同一縣內的其他CBG。人口下降「Tubbs火災的幅度比5年ACS水平可見的高260%，Camp火災高40%」。

這篇論文應該對很多美國研究人員有很大幫助，特別是那些研究氣候導致的人口流離失所的人。例如，我們之前報導過一篇Redfin的文章，關於洪水易發地區的淨流出，他們使用的是縣際資料。像這樣的報告可能大大低估了氣候導致的人口流離失所，因為它掩蓋了短距離的撤退。