论文：人工智能在计算机辅助语言学习中的概述

有趣的论文，从一万英尺的高度俯瞰计算机辅助语言学习（CALL）的现状。虽然这个领域自60年代和70年代就已存在，但过去几年AI语言学习应用出现了爆发式增长。

在第11和12页，论文涵盖了自动语音评估，我们认为这是目前行业关注的重点，并强调了衡量实用性的几个因素：

1. 明确性：不仅仅是指出犯了错误，而是识别错误的具体性质以及如何纠正
2. 准确性：影响学生对工具的感知

令人惊讶的是作者没有提到及时性，因为回答和反馈之间的感知延迟必须有相当小的阈值才能被接受。还有激励影响呢？这是多邻国多年来一直试图破解的东西，成效参差不齐，我们很好奇这些AI应用会在多大程度上倾向于游戏化。